Analyse factorielle
L’analyse factorielle étudie plusieurs variables en même temps, en les résumant par quelques dimensions clés, sans poser de lien de causalité entre elles. Le choix de la méthode dépend du type de variables : l’analyse factorielle des correspondances pour les variables qualitatives, l’analyse en composantes principales pour les variables quantitatives.
La méthode identifie d’abord les variables actives, celles qui définissent le phénomène. Un logiciel combine leurs redondances et construit des dimensions indépendantes entre elles. Des variables supplémentaires, comme l’âge ou le genre, peuvent ensuite être positionnées sur ces dimensions pour enrichir l’analyse.
Un service RH dispose de données sur la perception du comportement du manager et sur l’engagement des salariés. Deux options existent : analyser le comportement managérial en variable active et l’engagement en variable supplémentaire, ou l’inverse. Le choix oriente directement l’interprétation des résultats.
L’analyse factorielle produit des graphiques lisibles, mais son interprétation demande une réelle capacité d’analyse statistique. Le choix des variables actives et supplémentaires conditionne la qualité des résultats. Une erreur à cette étape fausse l’ensemble de l’analyse.
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