par Stéphane 
Étude IA SCORE 2026 de Cominty – communiqué du 22 octobre 2026 (Paris)
Cominty, éditeur français de logiciels et d’infrastructures pour les agents IA en entreprise, publie IA SCORE 2026, une étude menée auprès de 200 organisations implantées en France pour mesurer leur maturité IA sur cinq dimensions : vision et gouvernance, organisation et culture, cas d’usage et impact, confiance et éthique, maîtrise technique. Les résultats décrivent cet échantillon et ne peuvent être extrapolés à l’ensemble des entreprises françaises.
Les principaux enseignements
- La taille ne fait pas la maturité : chacune des sept catégories de taille étudiées compte des profils « Intermédiaires » et « Avancés ».
- La fracture IA traverse les entreprises elles-mêmes : 36,9 points séparent en moyenne leur dimension la mieux maîtrisée de la moins bonne.
- Les freins évoluent avec la maturité : budget, vision ou données au niveau « Découverte » (48 %), organisation chez les « Intermédiaires » (52,1 %), contraintes techniques du passage à l’échelle chez les « Avancés » (51,7 %).
- La rentabilité reste un angle mort : seules 14 % des organisations disposent d’un tableau de bord consolidant coûts, gains et ROI.
- 100 % des profils « Avancés » utilisent plusieurs fournisseurs de modèles d’IA, et 62,1 % placent les risques systémiques, dont la dépendance technologique et la souveraineté, en tête de leurs préoccupations.
Trois profils se distinguent : « Découverte » (25 %), « Intermédiaire » (60,5 %) et « Avancé » (14,5 %). Chez les profils avancés, 79,3 % ont intégré l’IA à leurs produits ou services.
1. L’IA est un défi d’organisation avant d’être un défi technologique
Chacune des sept catégories de taille d’entreprise étudiées compte des profils « Intermédiaires » et « Avancés » : la taille ne détermine pas, à elle seule, le niveau de maturité. Deux entreprises affichant un score identique peuvent présenter des situations très différentes en matière de gouvernance, de compétences techniques ou d’intégration des usages.
Chez les profils « Avancés », les contraintes techniques du passage à l’échelle sont citées par 51,7 % des répondants. Au niveau « Découverte », 48 % citent prioritairement des freins liés au budget, à la vision ou aux données. Parmi les profils « Intermédiaires », 52,1 % mentionnent des difficultés d’organisation : choix des cas d’usage, manque de compétences ou cloisonnement des métiers et de l’informatique.
Les profils « Avancés » ont une capacité d’exécution élevée : 86,2 % d’entre eux disposent d’experts internes (17,5 % pour les autres) et 82,8 % s’appuient sur une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’IA.
2. IA de confort ou IA de rupture : deux usages, deux stratégies
Les usages de confort sont, par exemple, la rédaction de documents ou la synthèse de réunions. Les usages de rupture concernent davantage l’intégration de l’IA aux produits, aux services ou aux processus de l’entreprise, qui mobilise des capacités supplémentaires : connexion aux données et aux applications, orchestration des agents, supervision et fonctionnement durable des systèmes.
Au niveau « Découverte », 78 % des organisations utilisent principalement des outils bureautiques ou grand public. À l’inverse, 79,3 % des profils « Avancés » ont intégré l’IA à leurs produits ou services, contre 4 % en « Découverte » et 28,9 % au niveau « Intermédiaire ». Parmi les profils « Avancés », 89,7 % réunissent au moins partiellement en interne les trois capacités techniques étudiées : conception des solutions, gestion des données et déploiement dans la durée.
Néanmoins, seules 14 % des organisations disposent d’un tableau de bord consolidant coûts, gains et retour sur investissement : 34,5 % chez les profils « Avancés », contre 10,5 % chez les autres.
3. L’indépendance technologique devient une condition de la transformation
L’intégration de l’IA soulève des questions qui dépassent le choix initial d’un modèle : architectures existantes, performances des systèmes, coûts d’exploitation et conditions de disponibilité des services. L’étude montre une diversification croissante avec la maturité : 54 % des profils « Découverte », 78,5 % des « Intermédiaires » et 100 % des « Avancés » déclarent utiliser plusieurs fournisseurs de modèles d’IA. L’indépendance technologique dépend également de la maîtrise des données, des infrastructures et des conditions d’exploitation.
Parmi les profils « Avancés », 62,1 % placent les risques systémiques, dont la dépendance technologique et la souveraineté, au premier rang de leurs préoccupations, et 51,7 % identifient les contraintes techniques du passage à l’échelle (mise en production, coûts de fonctionnement, temps de réponse) comme leur principal frein.
« L’étude propose une lecture nouvelle de la façon dont les enjeux évoluent avec la maturité – jusqu’aux questions d’intégration et d’exploitation à l’échelle », explique Fariha Shah, CEO et co-fondatrice de Cominty. « Il ne s’agit plus simplement de choisir un outil ou un modèle, mais de connecter des agents aux systèmes existants. Il est également primordial de les faire fonctionner de manière fiable et d’en maîtriser l’exploitation dans la durée. »
Méthodologie
L’étude IA SCORE 2026 repose sur les réponses déclaratives de 200 organisations distinctes implantées en France, évaluées au moyen de 21 questions portant sur cinq dimensions : vision et gouvernance, organisation et culture, cas d’usage et impact, confiance et éthique, maîtrise technique.
À propos de Cominty
Cominty est un éditeur français de logiciels et d’infrastructures pour les agents IA en entreprise. L’entreprise développe une couche technologique multi-modèles dédiée à la conception, à l’orchestration et à l’exploitation de systèmes agentiques intégrés aux environnements professionnels.