Analyse factorielle des correspondances
L’analyse factorielle des correspondances (ACM) analyse plusieurs variables qualitatives en même temps, sans supposer de lien de causalité entre elles.
La méthode part de variables actives, celles qui définissent le phénomène étudié. Un logiciel combine ces variables et produit des facteurs, ou dimensions, en général moins de cinq. Chaque dimension résume les redondances entre plusieurs variables actives.
Pour l’absentéisme, les variables actives peuvent être la durée, la fréquence et les raisons des absences. Une fois les dimensions identifiées, des variables supplémentaires comme l’âge ou le genre positionnent chaque salarié sur ces dimensions. Le service RH visualise alors des groupes de salariés aux profils d’absentéisme proches.
L’ACM produit des graphiques utiles pour présenter les résultats. L’interprétation reste exigeante. Elle demande de bien choisir les variables actives et supplémentaires en amont, sinon les dimensions obtenues perdent leur sens.
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