IA en entreprise : seulement 18 % des organisations constatent un impact sur leurs revenus (rapport HCLTech)

IA en entreprise seulement 18 % des organisations constatent un impact sur leurs revenus (rapport HCLTech)

Le rapport de HCLTech met en lumière un fossé grandissant dans l’adoption de l’IA : seulement 18 % des entreprises constatent un impact sur leurs revenus malgré une adoption quasi universelle.

HCLTech, l’un des principaux acteurs mondiaux des technologies, publie son rapport de recherche international intitulé « The Blueprint for AI Leadership », qui révèle un écart croissant entre les organisations qui adoptent l’intelligence artificielle et celles qui en tirent une réelle valeur commerciale. L’étude, réalisée en partenariat avec Raconteur auprès de 500 décideurs d’entreprises, montre que l’adoption de l’IA n’est plus le principal obstacle.

Une adoption massive, un impact sur les revenus encore limité

En effet, 90 % des organisations déclarent que l’IA générative (GenAI) et l’IA agentique transforment leurs modes de travail. Par ailleurs, 91 % indiquent une amélioration de l’accès aux données et 90 % constatent des gains de productivité. Cependant, un constat préoccupant s’impose : seulement 18 % des entreprises affirment que l’IA génère un impact significatif sur leurs revenus. Cela met en évidence un écart important entre les progrès opérationnels et les résultats commerciaux.

Ce qui distingue les « leaders de l’IA »

Les entreprises qui obtiennent ces résultats se présentent comme des leaders de l’IA. Elles ne se contentent pas de l’adopter : elles la transforment méthodiquement en moteur de croissance, d’innovation et d’amélioration de l’expérience client. Elles sont quatre fois plus susceptibles de déployer à grande échelle des systèmes d’IA agentique et autonome. Elles excellent également dans la définition de cas d’usage mesurables (73 % contre 22 %) et dans l’obtention du soutien de la direction générale (63 % contre 36 %).

À l’inverse, les entreprises qualifiées de « suiveuses » restent limitées à des gains progressifs. Elles évaluent principalement l’IA sous l’angle de l’efficacité opérationnelle et de la réduction des coûts, ce qui freine leur capacité à se différencier sur le marché ou à déployer l’IA à grande échelle dans l’ensemble de l’entreprise.

Des fondamentaux qui font la différence

Les différences sont particulièrement marquées au niveau des fondamentaux. Les leaders de l’IA ont intégré cette technologie à leur stratégie d’entreprise, préparé leurs données et pris une avance considérable dans la transformation des compétences de leurs collaborateurs : 93 % disposent de programmes structurés de montée en compétences, contre seulement 20 % des entreprises suiveuses.

Plus important encore, les leaders intègrent l’IA au cœur de leurs processus métiers et de leur prise de décision. Cette approche favorise le passage à l’échelle, l’adaptabilité et l’amélioration continue des capacités que les entreprises « suiveuses » n’ont pas encore institutionnalisées. Ce passage du simple déploiement d’outils à la transformation globale de l’entreprise constitue le principal facteur de différenciation en matière de maturité de l’IA.

« L’IA est entrée dans une phase décisive, et le succès dépendra de la capacité des organisations à réunir efficacement les personnes, les données et les technologies », a déclaré Pawan Vadapalli, Vice-Président Corporate et Responsable Mondial Digital Business Services chez HCLTech.

Les entreprises qui prennent de l’avance ne se contentent pas de multiplier les projets pilotes ; elles repensent leur fonctionnement, en intégrant l’IA aux décisions et aux processus du quotidien. C’est cette transformation coordonnée au niveau du leadership, de la culture et des fondations technologiques qui permet de faire de l’IA un véritable avantage concurrentiel durable.

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par Stéphane

Stéphane Poignant est formateur RH et créateur de jeux sérieux, de guides pratiques et de contenus qui font bouger les lignes. Il explore les coulisses du SIRH, de la data RH et du learning by doing. https://www.linkedin.com/in/stephanepoignant/