par Stéphane 
Un nouveau rapport de SAS, s’appuyant sur les données de recherche d’IDC, révèle ce qui permet aux entreprises de prendre une longueur d’avance dans la course à la rentabilisation de leurs investissements en IA : l’adoption de mesures favorisant une IA de confiance. Les organisations appliquant des pratiques favorisant une IA de confiance ont 15 fois plus de chances de faire état d’un retour sur investissement (ROI) élevé pour leurs projets d’IA.
Comme le souligne le deuxième rapport annuel Data and AI Impact Report : The New Economics of Trust, les organisations dotées des meilleures pratiques en matière de gouvernance, de qualité des données et d’auditabilité ont systématiquement surpassé leurs pairs, affichant un ROI au moins deux fois supérieur grâce à leurs déploiements d’IA. Moins d’une organisation sur vingt, classée parmi les « retardataires » en matière d’IA de confiance, a fait état d’un tel résultat.
« Lorsque l’IA fonctionne, son impact est considérable », déclare Bryan Harris, Chief Technology Officer chez SAS. « Cependant, il est bien établi que les agents les plus avancés peuvent afficher des taux d’erreur dépassant 25 % sur des tâches complexes, ce qui est inacceptable pour des décisions à fort enjeu. Pour atteindre précision et reproductibilité, les organisations doivent intégrer l’expertise métier dans les flux de travail agentiques, tout en maintenant l’humain au centre de la gouvernance et du contrôle. »
« À mesure que l’IA gagne en autonomie, les organisations sont confrontées à un nouveau défi : maintenir la confiance dans des systèmes que les collaborateurs ne comprennent pas entièrement », commente Chris Marshall, Vice-président chez IDC. « Nos résultats montrent qu’un meilleur contrôle, une meilleure explicabilité, une meilleure redevabilité et des bases de données plus solides deviennent des conditions préalables pour faire évoluer l’IA avec succès. »
Une IA incapable de s’expliquer constitue un risque majeur pour l’entreprise
Dans de nombreuses organisations, les employés hésitent de plus en plus à se fier à des systèmes qui ne sont pas toujours en mesure de fournir un résultat correct ou d’expliquer comment l’IA est parvenue à une décision finale. Principaux résultats : 97,2 % des utilisateurs outrepassent les recommandations générées par l’IA dans certains cas. La première raison invoquée est l’incapacité de l’IA à fournir une explication de sa décision. La confiance chute de 76 % pour l’IA générative à 66 % pour l’IA agentique, signe d’inquiétudes croissantes à mesure que les systèmes gagnent en autonomie.
Les pratiques d’IA de confiance favorisent la réussite des entreprises
Les organisations investissant dans des mesures visant à garantir la fiabilité de l’IA ont 15 fois plus de chances de déclarer un ROI élevé ou fort pour leurs projets d’IA (62 % contre 4 %). Les organisations dotées des pratiques d’IA de confiance les plus solides réalisent des gains 1,85 fois supérieurs sur 13 indicateurs de performance différents, notamment la croissance du chiffre d’affaires, les économies de coûts et l’expérience client. 85 % de ces organisations leaders augmentent leurs investissements dans ce domaine de plus de 10 % cette année.
Trop d’organisations perdent du temps et de l’argent à cause de fondations de données fragiles
Seules 17,5 % des entreprises disposent d’une infrastructure de données pleinement optimisée et suffisamment mature pour répondre aux exigences de l’IA agentique. Les organisations dotées d’une fondation de données optimisée ont quatre fois plus de chances d’anticiper un ROI élevé pour leurs projets d’IA, et six fois plus de chances d’imposer les contrôles de qualité des données et d’explicabilité nécessaires pour instaurer la confiance.
Résultats sectoriels
85 % des banques leaders en matière d’IA ont mis en place des cadres de gouvernance, contre seulement 29 % des retardataires. 41 % des leaders du secteur public prévoient d’augmenter leurs investissements dans une IA de confiance de plus de 20 % l’année prochaine. 23 % des organisations du secteur des sciences de la vie ont déployé l’IA à l’échelle de l’entreprise, la proportion la plus élevée de tous les secteurs.
L’enquête a été menée auprès de 2 699 décideurs dans 28 pays et quatre secteurs (banque, assurance, sciences de la vie, secteur public).
À propos de SAS
SAS est un leader mondial de la data et de l’intelligence artificielle. Grâce à ses logiciels et solutions sectorielles, les organisations transforment leurs données en décisions fiables.