Régression linéaire simple
La régression linéaire simple mesure l’effet d’une variable indépendante sur une variable dépendante quantitative, à partir d’un nuage de points. Formule : y = ax + b.
La variable dépendante, notée y, est celle que l’on cherche à expliquer. La variable indépendante, notée x, l’explique. Le paramètre a, appelé coefficient directeur, mesure l’effet de x sur y.
Un service RH étudie le lien entre l’âge et le salaire. Le calcul donne un coefficient a de 29,491. Chaque année d’âge supplémentaire apporte donc en moyenne 29 euros de salaire mensuel brut.
Le logiciel indique si ce coefficient est significativement différent de zéro. S’il ne l’est pas, la variable indépendante n’a pas d’effet démontré. Ce résultat reste utile : montrer l’absence de lien entre deux variables est informatif. Le R², compris entre 0 et 1, mesure la qualité du modèle. Plus il est proche de 1, plus la droite reflète les données.
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