Continual learning (apprentissage continu)
Le continual learning est une approche qui entraîne un modèle de façon séquentielle sur de nouvelles données, sans repartir de zéro et sans effacer ce qu’il a déjà appris. Aussi appelé apprentissage incrémental ou lifelong learning, il s’inspire de la façon dont un humain apprend tout au long de sa vie, en s’appuyant sur ses connaissances antérieures.
Défi central : l’oubli catastrophique — un modèle qui apprend une nouvelle tâche a tendance à dégrader ses performances sur les tâches précédentes. Le continual learning cherche un équilibre entre plasticité (apprendre du nouveau) et stabilité (ne pas effacer l’ancien).
En RH, l’intérêt est pratique : un modèle prédictif (turnover, matching candidat/poste) entraîné une fois devient obsolète si les pratiques de l’entreprise évoluent. Le continual learning permettrait de le mettre à jour progressivement, sans réentraînement complet coûteux, tout en gardant sa pertinence face à des données RH qui changent dans le temps.
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Sources : IBM (14/11/2025), RTBF (récent, sur l’oubli catastrophique).