Backpropagation
La rétropropagation est l’algorithme qui permet à un réseau de neurones d’apprendre, en ajustant ses poids internes pour réduire l’écart entre ses prédictions et les résultats attendus. Elle calcule l’erreur en sortie, puis la propage couche par couche vers l’arrière pour corriger chaque paramètre.
Concept mathématique développé dès les années 1960, popularisé en 1986 par Rumelhart, Hinton et Williams — une avancée fondatrice du deep learning moderne.
En RH, cette notion reste invisible pour l’utilisateur final : c’est le mécanisme interne qui entraîne les modèles de deep learning utilisés dans les outils RH avancés (matching CV/poste, chatbots RH, analyse prédictive). Pas d’action RH directe, mais utile pour comprendre pourquoi ces modèles nécessitent de gros volumes de données pour être performants.
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Sources : Konfuzio (16/02/2025), Google for Developers.