Analyse prédictive
L’analyse prédictive est une méthode qui combine statistiques, exploration de données et apprentissage automatique pour anticiper des événements futurs à partir de données passées et présentes.Elle est tirée de la data science et cherche des relations entre variables via la modélisation. Blog Klara
En RH, elle s’appuie sur des données SIRH, ATS, évaluations de performance et enquêtes internes, portant sur la démographie, la performance, les rémunérations, la formation, les absences et les départs. Objectif : anticiper les besoins en recrutement, identifier les risques de départ, ou prédire l’adéquation candidat/poste.
Elle diffère du machine learning par son usage : ce dernier est une des techniques mobilisées, l’analyse prédictive est la finalité (anticiper), pas la méthode elle-même.
Limite : une prédiction reste une probabilité, pas une certitude. Une décision RH (recrutement, promotion, rupture) ne doit jamais reposer uniquement sur un score prédictif.
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