par Stéphane 
Communiqué de presse – Lyon, le 16 septembre 2026
Dans un contexte où les entreprises accélèrent le déploiement de l’intelligence artificielle tout en cherchant à mieux maîtriser leurs données, leurs coûts et leurs infrastructures, Subti.ai lance une nouvelle architecture d’IA propriétaire et souveraine, spécifique à chaque organisation, et propose un modèle de rupture : passer d’une IA consommée à la requête à une intelligence métier capitalisée.
L’IA générative a ouvert de nouvelles possibilités pour les entreprises. Mais son fonctionnement repose sur une consommation continue de puissance de calcul où, à chaque demande, un modèle est sollicité, y compris lorsque l’opération est identique. Son déploiement à grande échelle soulève trois enjeux majeurs : des coûts qui augmentent avec le volume d’utilisation, une consommation répétée de ressources informatiques et énergétiques, et une dépendance accrue à des plateformes extérieures pour exploiter ses données et sa mémoire métier.
Une IA qui apprend les processus de l’entreprise
Subti.AI propose une autre approche : une IA qui apprend les processus, les règles métier, les outils, les documents et les interfaces propres à l’entreprise, puis capitalise sur cette connaissance. Une fois une opération comprise, testée et validée par les équipes, Subti.AI peut en assurer l’exécution selon des règles précises. La technologie mobilise l’intelligence artificielle uniquement lorsqu’elle apporte une réelle valeur — pour comprendre une opération, apprendre les règles propres à l’entreprise ou interpréter une situation nouvelle — puis privilégie une exécution déterministe, plus prévisible, plus sobre et plus rentable, qui ne facture pas au token.
Ce nouveau modèle a déjà conquis des grands groupes industriels dans les secteurs de l’agroalimentaire, du BTP, ainsi que des grandes entreprises du secteur tertiaire et des organisations publiques.
Spécifique, souveraine, sobre, rentable et sécurisée
Avec cette approche hybride, Subti.ai entend répondre à cinq enjeux stratégiques pour les directions générales, DSI, RSSI et directions RSE :
- Spécifique : l’IA est construite à partir du contexte propre à chaque organisation, de ses processus à ses règles métier, en passant par ses outils.
- Souveraine : la solution peut être déployée sur les serveurs du client, dans un cloud privé ou sur une infrastructure dédiée. Les données, la mémoire métier et les règles d’exécution restent dans un environnement choisi, sécurisé et maîtrisé par l’entreprise.
- Plus sobre : en réservant la puissance générative aux situations où elle apporte une réelle valeur, Subti.ai limite les calculs répétitifs associés aux opérations stabilisées.
- Plus rentable : l’entreprise sort d’une logique de coûts exclusivement variables, liée au volume de requêtes, pour capitaliser sur une capacité propre.
- Sécurisée : cette solution souveraine permet de sécuriser l’ensemble des données sans aucune récupération par un tiers ; l’architecture algorithmique évite les fuites de données.
« Aujourd’hui, les entreprises louent leur intelligence artificielle à la requête. Demain, elles devront la posséder. L’IA doit devenir un actif stratégique : une intelligence qui apprend vos métiers, capitalise votre savoir-faire et travaille selon vos règles. Chez Subti.ai, nous utilisons l’IA générative pour apprendre et affronter l’inconnu. Mais lorsqu’un processus est maîtrisé, pourquoi continuer à payer une IA pour réfléchir à quelque chose qu’elle sait déjà faire ? Nous privilégions alors une exécution déterministe : plus prévisible, plus sobre et plus maîtrisable. Notre conviction est simple : l’IA de votre entreprise doit travailler pour vous, apprendre chez vous et devenir, progressivement, un actif qui vous appartient. »
— Corentin Fayard, Président et fondateur de Subti.ai
Subti.ai porte la conviction que la prochaine étape de l’intelligence artificielle ne reposera pas uniquement sur la course à la taille des modèles et à la puissance de calcul, mais aussi sur la capacité des organisations à déployer une IA adaptée à leurs métiers, contrôlée par leurs équipes et capable de produire des résultats concrets dans la durée.