Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP (Natural Language Processing) est une branche de l’IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, interpréter et générer le langage humain. Combinant linguistique computationnelle, statistique et machine learning, cette discipline remonte aux années 1950, mais a connu son bond décisif avec le deep learning et l’architecture Transformer, socle des LLM actuels.
Le NLP se divise en deux branches complémentaires : la compréhension du langage naturel (NLU), qui saisit le sens et l’intention derrière un texte — même ambigu, mal orthographié ou familier — et la génération de texte (NLG), qui produit un langage cohérent à partir de données ou d’instructions. La quasi-totalité des technologies déjà traitées dans ce lexique — analyse des sentiments, agents conversationnels, RAG, embeddings, text mining — sont des applications concrètes du NLP.
En RH, le NLP est la technologie transversale qui rend possible : les chatbots capables de comprendre des questions formulées librement, l’analyse automatisée de CV et lettres de motivation, l’extraction d’informations depuis des comptes rendus d’entretien, ou la détection de signaux faibles (insatisfaction, désengagement) dans des enquêtes collaborateur en texte libre. C’est la brique fondatrice sur laquelle reposent la majorité des outils « IA RH » commercialisés aujourd’hui.
Retrouvez tous les termes dans le lexique SIRH et IA de yapluqua.com.
Sources : IBM (il y a 2 semaines), Elastic.