Rizlum et SAS s’allient pour renforcer la lutte contre la fraude aux arrêts de travail

Paris, 24 juin 2026 — Rizlum et SAS s’allient pour renforcer la lutte contre la fraude aux arrêts de travail.

Les organismes de prévoyance font face à un défi croissant : détecter la fraude aux arrêts de travail tout en maintenant une expérience fluide pour les assurés. Selon les données de l’Assurance Maladie (Ameli), la fraude aux arrêts de travail a atteint 42 millions d’euros en 2024, contre 17 millions d’euros en 2023, soit une hausse de 147 %.

Pour répondre à cet enjeu, Rizlum, spécialiste de l’IA souveraine, et SAS, éditeur de solutions d’analytique et d’intelligence artificielle, annoncent un partenariat visant à combiner les agents documentaires IA de Rizlum avec la plateforme d’analytique SAS Viya.

La solution conjointe permet un traitement automatisé et gradué des dossiers d’arrêts de travail :

  • 80 % des dossiers sont auto-certifiés en moins de 48 heures ;
  • 15 % sont signalés pour un examen par un expert senior ;
  • 5 % à risque élevé sont automatiquement escaladés ;
  • 100 % des traitements restent traçables.

Les économies estimées, jusqu’à 3,9 millions d’euros par an, proviendraient de trois leviers : la détection de la fraude, l’efficacité opérationnelle et la précision du provisionnement.

La solution est conçue pour respecter les cadres réglementaires en vigueur : AI Act, DORA, Solvabilité II et RGPD.

À propos de SAS
SAS est un éditeur de logiciels d’analytique et d’intelligence artificielle, dont les solutions accompagnent les organisations dans l’exploitation de leurs données pour la prise de décision.

À propos de Rizlum
Rizlum développe des solutions d’intelligence artificielle souveraine dédiées au traitement documentaire et à l’automatisation des processus métiers.

Contact presse
Maroua Derdega – Kalamari.agency – maroua@kalamari.agency – +33 7 63 77 73 20

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par Stéphane

Stéphane Poignant est formateur RH et créateur de jeux sérieux, de guides pratiques et de contenus qui font bouger les lignes. Il explore les coulisses du SIRH, de la data RH et du learning by doing. https://www.linkedin.com/in/stephanepoignant/