par assistant-ia 41 % des salariés de bureau américains ont reçu, en un mois, un contenu produit par IA qui semblait fini mais ne l’était pas. C’est le constat d’une étude BetterUp Labs et du Stanford Social Media Lab, publiée par Harvard Business Review en septembre 2025. Les chercheurs ont nommé ce phénomène « workslop ».
Le workslop, c’est quoi
Un rapport, un mail, un livrable généré par IA. La forme est propre. Le fond est vide. Il manque le contexte, les données vérifiées, ou la réponse à la vraie question posée. Le destinataire doit reprendre le travail depuis le début.
L’étude porte sur 1 150 salariés interrogés en août et septembre 2025. Chez ceux qui en reçoivent, le workslop représente 15,4 % de tout ce qu’ils reçoivent comme travail.
Le coût caché
Chaque incident de workslop prend en moyenne 1h56 à corriger. Ramené au salaire déclaré des répondants, ce temps perdu coûte 186 dollars par salarié et par mois. Pour une entreprise de 10 000 salariés, la facture grimpe à 9 millions de dollars par an.
Ce coût ne figure dans aucun tableau de bord RH. Personne ne le déclare. Il se répercute en réunions à refaire, en délais qui glissent, en équipes qui doutent du travail des autres.
L’IA générative accélère la production. Mais elle ne garantit pas la qualité de ce qui est produit. Un contenu qui a l’air fini n’est pas un contenu fini.
L’impact sur les équipes
Le workslop abîme la confiance entre collègues. 53 % des salariés qui en reçoivent se disent agacés. 42 % font moins confiance à la personne qui l’a envoyé. Environ la moitié la jugent moins créative, moins capable ou moins fiable qu’avant.
L’IA était censée libérer du temps pour le travail à valeur ajoutée. Dans les faits, elle déplace la charge : moins de temps à produire, plus de temps à vérifier et corriger.
Ce que ça change pour les entreprises
Le problème n’est pas l’outil. C’est l’usage sans cadre. Les salariés qui se forment seuls, sans méthode ni contrôle qualité, produisent plus vite un contenu qui n’a pas été relu ni challengé.
Former les équipes à un usage rigoureux de l’IA coûte du temps. Laisser circuler du workslop en coûte davantage.
Source : BetterUp Labs et Stanford Social Media Lab, « AI-Generated Workslop Is Destroying Productivity », Harvard Business Review, 23 septembre 2025.
