Exemples concrets de solutions d’IA dans le domaine des RH

 Voici une série d’exemples concrets de solutions d’IA dans le domaine des Ressources Humaines, classés par grands domaines fonctionnels. Ainsi vous aurez une vision claire des applications réelles de l’IA RH et des outils existants sur le marché.

🧠 1. Recrutement & Sourcing

Objectif : accélérer, fiabiliser et objectiver le processus de recrutement.
Exemples de solutions :

• Textkernel, HireEZ, Talentia Recruitment : moteurs de recherche sémantique pour repérer automatiquement les meilleurs profils dans des CVthèques.

• SmartRecruiters ou Cornerstone Recruiting : recommandation automatisée de candidats via IA prédictive.

• AssessFirst ou Pymetrics : évaluation des soft skills et du potentiel via jeux cognitifs et modèles comportementaux.

• Waalaxy et Phantombuster : automatisation des prises de contact sur LinkedIn.

🤝 2. Onboarding & Intégration

Objectif : personnaliser et fluidifier le parcours d’intégration.
Exemples de solutions :

• Workelo : IA d’adaptation du parcours selon le profil et le poste.

• Clevy Onboard : chatbot RH qui accompagne les nouveaux arrivants.

• Talm : automatisation des rappels et des tâches administratives d’intégration.

📊 3. Formation & Développement des compétences

Objectif : personnaliser la formation continue et détecter les besoins.
Exemples de solutions :

• 360Learning et Rise Up : IA adaptative pour recommander des contenus de formation.

• Domoscio : ancrage mémoriel et adaptive learning fondés sur l’analyse comportementale.

• Didask : scénarisation intelligente des modules selon le niveau de l’apprenant.

• Skillup : cartographie dynamique des compétences par IA.

📈 4. Performance, Évaluation & Engagement

Objectif : analyser les feedbacks, repérer les signaux faibles et anticiper la démotivation.
Exemples de solutions :

• ZestMeUp, Bleexo, Supermood : analyse sémantique des verbatims employés pour mesurer le climat social.

• Betterworks : suivi intelligent des OKR (objectifs) et recommandations personnalisées.

• Officevibe : détection automatisée des signaux faibles d’engagement.

👥 5. Mobilité interne & Gestion des talents

Objectif : identifier les potentiels et faciliter la mobilité interne.
Exemples de solutions :

• Fuel50, 360Learning Talent Marketplace, Talentsoft Talent Review : IA pour suggérer des mobilités et des plans de carrière.

• Cornerstone AI Skills Graph : moteur d’analyse prédictive des compétences émergentes.

• Gloat : plateforme de “Talent Marketplace” interne avec IA de correspondance poste/profil.

💰 6. Rémunération & Paie prédictive

Objectif : fiabiliser les traitements et anticiper les écarts.
Exemples de solutions :

• Payfit : automatisation des bulletins avec détection d’anomalies.

• PeopleSpheres ou Lucca Pagga : analyse prédictive des coûts salariaux et automatisation RH.

• Dayforce (Ceridian) : IA pour la paie en temps réel.

🩺 7. Absentéisme, QVT & Santé au travail

Objectif : prévenir les risques psychosociaux et réduire l’absentéisme.
Exemples de solutions :

• Moodwork : IA d’auto-diagnostic et d’accompagnement du bien-être au travail.

• Qualtrics EmployeeXM : analyse du climat et des signaux faibles d’absentéisme.

• Workelo Insights ou HR Analytics de SAP : prédiction du turnover ou du risque de désengagement.

🔍 8. Business Intelligence RH

Objectif : fournir une vision globale et prédictive des indicateurs RH.
Exemples de solutions :

• Power BI, Tableau, Qlik Sense : analyse visuelle des indicateurs RH (turnover, masse salariale, absentéisme).

• Visier People Analytics : IA prédictive appliquée à la performance RH.

• Cegid Talent Data ou Talentsoft Analytics : tableaux de bord automatisés multi-indicateurs.