Toutes choses égales par ailleurs
Le raisonnement « toutes choses égales par ailleurs » isole l’effet d’une variable sur une autre, en contrôlant l’effet des autres variables. Il permet de mieux approcher une relation de causalité qu’un simple croisement de deux variables. Il se matérialise notamment par les modèles de régression.
Sans ce raisonnement, l’effet d’une variable peut être confondu avec celui d’une autre variable liée. Le genre, par exemple, joue sur le revenu, qui joue lui-même sur le comportement d’achat.
Pour mesurer l’effet du genre seul sur le comportement d’achat, il faut raisonner à profil identique, c’est-à-dire en contrôlant l’effet du revenu. Cela permet d’isoler l’effet propre du genre, indépendamment des autres facteurs.
Ce raisonnement demande de mobiliser plusieurs variables en même temps, plutôt que de les croiser deux par deux. Il est donc plus exigeant à mettre en œuvre, mais donne des résultats plus fiables.
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