Prompt one-shot
Le one-shot prompting consiste à fournir un seul exemple au modèle avant de lui demander d’exécuter la tâche réelle. Position intermédiaire entre le zero-shot (aucun exemple, le modèle s’appuie uniquement sur ses connaissances pré-entraînées) et le prompt multi-shot (plusieurs exemples). L’exemple unique montre au modèle le format, le ton ou la structure attendus, qu’il reproduit ensuite pour la nouvelle requête.
Cette technique est particulièrement utile quand la tâche demande un format ou un style précis que le modèle ne produirait pas naturellement à partir de simples instructions — et quand collecter plusieurs exemples représentatifs serait coûteux ou peu pratique. Avantage documenté face au multi-shot : un seul exemple réduit le risque que le modèle « sur-adapte » sa réponse aux exemples fournis, au détriment de l’instruction elle-même.
En RH, cas d’usage concret : demander à un LLM de rédiger une fiche de poste « sur le modèle de celle-ci » en collant un seul exemple déjà validé, plutôt que de décrire longuement le format attendu en mots. Rapide à mettre en œuvre, efficace pour cadrer un format standard sans multiplier les exemples dans le prompt.
Retrouvez tous les termes dans le lexique SIRH et IA de yapluqua.com.
Sources : IBM (17/11/2025), Codecademy.