Prompt multi-shot (multi-shot prompting)
Le multi-shot prompting est une technique de prompt engineering qui fournit plusieurs exemples du résultat attendu dans un même prompt, pour guider plus précisément la réponse d’un LLM. C’est une variante du few-shot learning avec un nombre d’exemples plus élevé — la distinction entre « few-shot » et « multi-shot » reste floue dans la littérature, les deux termes étant souvent utilisés de façon interchangeable pour désigner l’apprentissage en contexte à partir de plusieurs démonstrations.
Plus les exemples sont nombreux et représentatifs, plus le modèle comprend le motif, le format ou le style attendu — utile pour des tâches où un simple zero-shot (aucun exemple) donne des résultats trop vagues ou hors-sujet. Limite documentée : un excès d’exemples peut aussi dégrader la performance ou pousser le modèle à trop coller aux exemples fournis plutôt qu’à généraliser correctement.
En RH, cette technique s’applique directement à la production documentaire : pour qu’un LLM génère un compte rendu d’entretien ou une fiche de poste dans un format maison précis, fournir 3-4 exemples déjà rédigés dans le prompt donne un résultat nettement plus fiable et cohérent qu’une simple instruction sans exemple.
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