Le Petit Lexique de la Data RH
Objectif : Comprendre le vocabulaire de base et différencier clairement les notions de Reporting, Business Intelligence, Data RH, ainsi que données structurées et non structurées.
PARTIE 1 — Le Jeu des Définitions (Qui est qui ?)
Associez chaque terme de la colonne A à sa bonne définition dans la colonne B.
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Col. A : Terme
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Col. B : Définition
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1. Data RH (ou Données RH)
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A. Fichier ou tableau statique (ex. bilan social Excel) qui liste des chiffres passés pour répondre à une obligation ou faire un constat.
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2. Reporting RH
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B. L’ensemble des informations brutes (chiffres, textes, dates) générées par la vie de l’entreprise et la gestion des salariés.
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3. Business Intelligence (BI) RH
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C. Donnée organisée de manière très rigide dans des cases précises (chiffres, cases à cocher, dates) faciles à calculer par un ordinateur.
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4. Donnée structurée
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D. Information sous forme de texte libre, d’images ou d’enregistrements vocaux, non organisée dans un tableau rigide.
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5. Donnée non structurée
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E. Démarche dynamique qui croise différentes données pour analyser le présent, comprendre les causes et aider à la prise de décision.
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PARTIE 2 — Le Tri de la Data RH
Pour chaque donnée RH ci-dessous, indiquez s’il s’agit d’une Donnée structurée ou d’une Donnée non structurée :
- Le montant du salaire brut mensuel inscrits sur le bulletin de paie.
- Un paragraphe rédigé par un salarié dans un questionnaire de satisfaction (« Verbatim »).
- La date de naissance d’un collaborateur (ex. 12/04/1990).
- Le compte-rendu sous forme de texte d’un entretien annuel d’évaluation.
- Le nombre de jours d’absence pour maladie sur l’année.
- L’enregistrement audio d’un entretien de recrutement.
PARTIE 3 — Vrai ou Faux : « Reporting vs BI »
Répondez par Vrai ou Faux et expliquez en une phrase :
- Affirmation 1 : Le Reporting RH sert principalement à regarder ce qui s’est passé dans le passé (effet « rétroviseur »).
- Affirmation 2 : La Business Intelligence consiste simplement à faire de très grands tableaux Excel.
- Affirmation 3 : Une phrase rédigée par un candidat est plus facile à traiter automatiquement par un logiciel qu’une date de naissance.