AI Compliance Capability : et si la conformité à l’IA devenait un avantage concurrentiel ?

AI Compliance Capability : et si la conformité à l'IA devenait un avantage concurrentiel ?

Avec l’entrée en application de l’AI Act, les entreprises ne sont plus seulement confrontées à la question de l’usage de l’intelligence artificielle, mais à celle de leur capacité à la gouverner. C’est précisément ce que recouvre la notion d’« AI Compliance Capability », développée par Nessrine Omrani, professeure et directrice du département Management à Paris School of Business.

Elle définit cette notion comme la capacité d’une organisation à intégrer les exigences liées à l’IA dans sa stratégie, sa gouvernance et ses pratiques d’innovation. Autrement dit, ne plus traiter la conformité comme une simple obligation juridique, mais comme une capacité à construire, à démontrer et à valoriser commercialement. Demain, une entreprise pourrait-elle faire de son niveau de maîtrise de l’IA un argument auprès de ses clients, voire l’inscrire dans un référentiel ou un label de valeur ajoutée ?

Cette approche pose une question encore peu explorée : comment une entreprise peut-elle concrètement développer une véritable AI Compliance Capability ? Cela implique notamment de recenser ses usages de l’IA, d’identifier les risques associés, de documenter certaines pratiques, d’assurer la transparence des systèmes et de former les collaborateurs.

Le parallèle avec la cybersécurité

Le parallèle avec la cybersécurité permet d’éclairer cette évolution. La sécurité numérique est progressivement passée d’un sujet essentiellement technique à un enjeu de gouvernance, de confiance et de différenciation. La gouvernance de l’IA pourrait suivre une trajectoire comparable, avec à terme la possibilité de mesurer le niveau de maturité d’une organisation.

Pour les PME, cette évolution est particulièrement stratégique : elles disposent rarement des ressources des grands groupes pour mettre en place des équipes dédiées à la conformité ou à la gouvernance de l’IA. L’enjeu est donc de transformer progressivement les exigences de l’AI Act en une capacité interne, suffisamment lisible pour devenir une preuve de confiance auprès des clients et partenaires.

Les travaux de Nessrine Omrani sur la transformation digitale des entreprises sont notamment publiés dans IEEE Transactions on Engineering Management et Technological Forecasting and Social Change.

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par Stéphane

Stéphane Poignant est formateur RH et créateur de jeux sérieux, de guides pratiques et de contenus qui font bouger les lignes. Il explore les coulisses du SIRH, de la data RH et du learning by doing. https://www.linkedin.com/in/stephanepoignant/