par Stéphane Entre évolutions de ses plateformes, nouvelles capacités d’IA agentique et enseignements de son étude State of Teams 2026, Atlassian a récemment annoncé plusieurs avancées qui illustrent la transformation en cours du travail d’équipe.
Travail d’équipe : surmonter la fragmentation pour créer de la valeur avec l’IA
Si 75 % des salariés français utilisent déjà l’IA au travail, seuls 15 % l’ont intégrée à leurs workflows quotidiens, selon l’étude Atlassian State of Teams 2026. Ce décalage entre adoption et usage révèle un défi majeur pour les entreprises : transformer des expérimentations individuelles en pratiques collectives génératrices de valeur.
Atlassian qualifie ce phénomène de « taxe de fragmentation liée à l’IA », un coût estimé à 161 milliards de dollars par an pour les entreprises du Fortune 500. Si 89 % des dirigeants considèrent que l’IA accélère l’exécution des tâches, seuls 6 % identifient un retour sur investissement clair à l’échelle de l’organisation. L’enjeu n’est donc plus seulement d’adopter l’IA, mais de repenser la collaboration, le partage du contexte et la prise de décision afin de renforcer l’alignement, la coordination et la performance des équipes.
Organisation et pilotage de projet : voir clair pour avancer ensemble (Trello MCP)
Cette exigence de coordination passe aussi par une meilleure capacité à organiser le travail, visualiser l’avancement d’un projet et respecter les délais. C’est précisément ce que permet Trello MCP, disponible depuis juillet : en travaillant en langage naturel, il autorise des assistants comme Claude, ChatGPT, Gemini ou Cursor à interagir directement avec les outils de travail des équipes. Les utilisateurs peuvent ainsi décrire ce qu’ils veulent faire avec leurs propres mots, et l’IA se charge de créer, structurer et mettre à jour l’information.
Pour les équipes, cela rend l’organisation du travail plus intuitive : il devient plus simple de structurer ses idées, de transformer une réflexion en plan d’action visuel, de suivre les échéances et de garder une vision claire des priorités, sans perdre de temps dans la mise en forme ou la gestion manuelle des tâches.
Du copilote individuel au système d’agents d’équipe (Jira et Teamwork Graph)
Pour les développeurs, l’IA entre dans une nouvelle phase : celle de l’orchestration d’agents intégrés aux workflows d’équipe. Les nouvelles fonctionnalités Jira permettent aux équipes d’ingénierie de planifier, déléguer et superviser le travail des agents tout au long du cycle du développement logiciel, via Jira Planner, Jira Coding Agent ou encore les intégrations avec Claude Code, Cursor et GitHub Copilot.
Dans ce cadre, le Teamwork Graph joue un rôle central : il relie le travail, les équipes, les objectifs, le code et les connaissances afin de fournir aux agents le contexte d’entreprise nécessaire pour agir avec plus de pertinence. Il permet aussi de mieux partager l’information entre collaborateurs et services, et de relier tous les outils d’Atlassian en une unique plateforme afin de mieux sourcer les informations pour coordonner le travail humain et agentique.
Cette approche ouvre également un pont avec le travail asynchrone : en documentant automatiquement le contexte, les décisions et les actions à mener, les agents peuvent réduire la dépendance aux réunions, faciliter la transmission d’information et permettre aux équipes d’avancer même lorsqu’elles ne travaillent pas toutes en même temps.
À propos d’Atlassian
Leader reconnu dans le domaine des logiciels de développement, de gestion du travail et de gestion des services d’entreprise, Atlassian permet aux entreprises de connecter leurs équipes commerciales et techniques grâce à un système de travail basé sur l’IA. Les logiciels de collaboration d’Atlassian sont utilisés par plus de 85 % des entreprises du classement Fortune 500 et par plus de 350 000 clients dans le monde entier, dont la NASA, Rivian, Deutsche Bank, United Airlines et Bosch.
