par Stéphane Le rapport d’Atlassian sur la collaboration avec l’IA révèle que la plupart des travailleurs français utilisent l’IA comme un outil et non comme un collaborateur.
Paris, le 19 novembre 2024 – Alors que le monde entier explore de nouvelles façons d’utiliser l’intelligence artificielle (IA), la France se distingue par une certaine prudence face à la collaboration avec cette technologie. Selon une nouvelle étude d’Atlassian, les employés de bureau français sont à la traîne par rapport à leurs homologues internationaux en ce qui concerne l’exploitation de l’IA pour des tâches complexes et stratégiques. Seuls 26 % des professionnels français utilisent l’IA comme un « collaborateur stratégique », tandis que la majorité (58 %) la considère simplement comme un outil ou un assistant personnel pour rationaliser les tâches quotidiennes.
Alors que les résultats de l’étude montrent que ceux qui collaborent avec l’IA en tant que partenaire stratégique obtiennent des résultats plus rapides et de meilleure qualité, cette disparité met en évidence la position de leader de la France en matière de scepticisme à l’égard de l’IA. En effet, 16 % des personnes interrogées déclarent que l’IA est « inutile sur le lieu de travail », une proportion plus élevée que celle observée aux Etats-Unis, en Allemagne et en Inde.
« La plupart des études ne s’intéressent qu’à la fréquence d’utilisation de l’IA dans l’entreprise », explique Molly Sands, responsable du Teamwork Lab chez Atlassian. « Notre rapport, en revanche, analyse la façon dont les gens perçoivent et travaillent avec l’IA sur le lieu de travail. Les utilisateurs d’IA les plus efficaces commencent souvent par une question claire et se tournent vers l’IA pour trouver des réponses. Ils définissent des tâches, fixent des objectifs, puis travaillent en étroite collaboration avec l’IA pour développer des solutions, affiner des idées et améliorer leur travail. Les résultats sont éloquents : l’avenir du travail réside dans la collaboration entre les humains et l’IA. »
Les cinq stades de la collaboration avec l’IA
L’étude d’Atlassian met en évidence quatre stades distinctes de la collaboration avec l’IA*, allant du stade 1 – considérer l’IA comme « un simple outil » – au stade 4, où les travailleurs considèrent l’IA comme « une équipe de conseillers experts améliorant la prise de décision ». Bien que tous les utilisateurs français de l’IA aient déclaré avoir gagné du temps (entre 42 minutes par jour au stade 1 et 73 minutes par jour au stade 4), les travailleurs français ont gagné moins de temps par jour (jusqu’à une heure de moins) que les professionnels allemands, australiens, américains et indiens, ce qui pourrait s’expliquer par le fait que la France adopte plus lentement l’IA aux stades de collaboration les plus élevés.
Interrogés sur l’impact le plus important de l’IA, les répondants français se sont principalement concentrés sur le gain de temps, contrairement aux répondants d’autres pays qui accordent de plus en plus d’importance à l’amélioration de la qualité de leur travail à mesure qu’ils progressent dans la maturité de la collaboration en matière d’IA.
« Sur d’autres marchés, à mesure que la collaboration avec IA s’approfondit – passant d’un outil permettant de gagner du temps à un partenaire pour les tâches complexes – nous constatons que l’avantage principal passe de l’efficacité à l’amélioration de la qualité du travail. D’après les données de notre enquête, il semble que la France n’ait pas encore atteint ce stade », ajoute Molly Sands.
Au niveau mondial, plus de la moitié des utilisateurs d’IA simple (stades 1 et 2) reconnaissent que la qualité de leur travail s’est améliorée au cours du dernier mois, mais la quasi-totalité des collaborateurs stratégiques en IA (90 %) reconnaissent que l’IA a considérablement amélioré la qualité de leur travail au cours des derniers mois (stade 4). En France, cependant, seuls 72 % de ceux qui se trouvent au stade 4 partagent ce sentiment, ce qui souligne l’écart de confiance dans l’IA parmi les employés de bureau français.
Avantages de la collaboration avec l’IA
L’étude révèle également que des niveaux plus élevés de collaboration entre l’homme et l’IA améliorent directement les processus de travail, en améliorant la durabilité de la charge de travail, l’innovation et la confiance dans la résolution des problèmes. Ces avantages pour les employés de bureau français augmentent sensiblement entre le stade 2 (utilisation de l’IA en tant qu’assistant personnel) et le stade 3 (partenariat avec l’IA en tant que collaborateur créatif). Les personnes qui se trouvent à des stades de collaboration plus élevés font également état d’une plus grande satisfaction au travail, 84 % des collaborateurs du stade 4 estimant que leur charge de travail est durable, contre seulement 65 % au stade 1. En outre, la confiance dans la résolution des problèmes s’accroît également avec une collaboration avancée en matière d’IA, 80 % des collaborateurs du stade 4 ayant confiance dans leur capacité à résoudre des problèmes de manière indépendante, contre seulement 64 % au stade 1.
Toutefois, en France, le soutien institutionnel à la collaboration avancée en matière d’IA reste faible. Seuls 48 % des répondants français estiment que leur organisation favorise un environnement propice à l’IA, contre des pourcentages nettement plus élevés dans des pays comme les États-Unis (61 %) et l’Inde (83 %).
Le soutien des dirigeants comme catalyseur de la maturité de collaboration avec l’IA
L’étude souligne l’importance du leadership pour faire progresser la collaboration en matière d’IA. Plus des deux tiers (67 %) des travailleurs français engagés dans une collaboration stratégique en matière d’IA (stade 4) estiment que le leadership soutient l’expérimentation de l’IA sans crainte de l’échec, mais ce chiffre tombe à 39 % parmi ceux qui n’utilisent l’IA que comme un outil de base (stade 1). En investissant dans des environnements favorables, les organisations françaises pourraient voir des améliorations marquées dans l’intégration de l’IA et la productivité des employés.
Jamil Valliani, Responsable produit, IA, chez Atlassian, souligne : « Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, les entreprises ne doivent pas se contenter de déployer des outils d’IA. Elles doivent également donner à leurs employés la possibilité d’expérimenter. Chez Alassian, nous avons fourni des outils d’IA et des LLM dans un environnement sécurisé pour permettre cela. Les employés ont pu utiliser ces éléments de base pour créer des solutions d’IA adaptées aux besoins de leur équipe, ce qui a accéléré l’adoption. En fait, presque tous les Atlassiens ont utilisé Atlassian Intelligence et Rovo pour accomplir leur travail. Notre solution d’IA Rovo permet également à tous les utilisateurs de créer leurs propres agents d’IA en tant que partenaires stratégiques adaptés aux besoins de leur équipe – sans compétences en programmation dans un environnement sans code. Tout ce qu’il faut, c’est un peu de temps et la volonté d’expérimenter. Les équipes devraient se sentir encouragées et habilitées à intégrer l’IA en tant que partenaire stratégique dans leur travail. »
Alors que la France évalue son approche de l’IA, ces résultats suggèrent une voie claire : encourager la collaboration et cultiver des environnements où l’IA est considérée comme un atout stratégique, et non comme un simple outil.
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Méthodologie
Dynata a interrogé environ 5 000 employés de bureau en Australie, aux États-Unis, en Inde, en Allemagne et en France, afin de savoir comment leurs équipes exploitent l’IA. 1 002 personnes ont été interrogées en France. L’enquête a été menée en ligne entre le 28 août 2024 et le 12 septembre 2024.
Les 4 stades de la collaboration en matière d’IA :
- Stade 1 : Il s’agit d’un outil que je peux utiliser à l’occasion pour accomplir une tâche spécifique.
- Stade 2 : C’est comme un assistant personnel qui peut faciliter les tâches difficiles de mon travail.
- Stade 3 : C’est comme un partenaire créatif avec son propre ensemble de compétences et d’idées.
- Stade 4 : C’est comme une équipe de conseillers experts qui peuvent améliorer ma prise de décision.
