Choisir l’outil IA pertinent selon la tâche
Savoirs essentiels à maîtriser
1. Identifier clairement la nature de la tâche
À savoir
Avant de choisir un outil IA, il faut identifier si la tâche relève de :
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la rédaction,
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la synthèse,
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l’analyse,
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la génération d’idées,
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la structuration,
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l’assistance à la décision.
Un mauvais diagnostic de la tâche conduit à un mauvais choix d’outil.
Compétences associées
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Qualifier précisément la tâche à réaliser
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Éviter les choix d’outils par habitude
2. Comprendre les points forts des outils IA
À savoir
Chaque outil IA présente des points forts spécifiques :
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certains excellent dans la production de texte,
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d’autres dans la structuration ou la reformulation,
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d’autres dans l’analyse de volumes d’informations.
Aucun outil n’est performant sur tous les usages.
Compétences associées
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Connaître les capacités principales des outils utilisés
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Associer outil et type de tâche
3. Évaluer l’adéquation outil / tâche
À savoir
Un outil est pertinent s’il :
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répond directement à la tâche,
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réduit l’effort humain,
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améliore la qualité ou la rapidité.
Si l’outil ajoute de la complexité, il n’est pas adapté.
Compétences associées
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Tester l’outil sur une tâche réelle
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Comparer l’effort avec et sans IA
4. Adapter le choix de l’outil au contexte d’usage
À savoir
Le même type de tâche peut nécessiter :
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des outils différents selon le niveau de confidentialité,
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des outils différents selon l’environnement de travail,
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des outils différents selon les contraintes internes.
Compétences associées
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Tenir compte du cadre organisationnel
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Ajuster ses choix aux règles internes
5. Revoir régulièrement ses choix d’outils
À savoir
Les outils IA évoluent rapidement :
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de nouvelles fonctionnalités apparaissent,
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certains outils deviennent obsolètes,
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les besoins métier changent.
Le choix d’un outil n’est jamais définitif.
Compétences associées
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Réévaluer régulièrement ses outils
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Adapter ses usages à l’évolution des solutions
Synthèse des compétences à maîtriser
Maîtriser ce savoir, c’est être capable de :
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analyser précisément la tâche à réaliser,
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sélectionner l’outil IA le plus pertinent,
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adapter ses choix au contexte,
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faire évoluer ses usages dans le temps.