Garbage in garbage out
Garbage in, garbage out est un proverbe informatique qui signifie qu’une analyse construite sur des données de mauvaise qualité produit des résultats de mauvaise qualité, quelle que soit la sophistication de la méthode utilisée.
L’expression rappelle que la qualité d’une analyse RH dépend d’abord de la qualité de la collecte. Une méthode statistique avancée ne corrige pas des données erronées ou incomplètes.
En RH, une base salariés mal mise à jour, avec des postes obsolètes ou des doublons, fausse tout indicateur calculé à partir d’elle. Le nettoyage des données précède donc toujours l’analyse.
Ce principe s’applique aussi aux algorithmes prédictifs. Un modèle entraîné sur des données biaisées reproduit ce biais dans ses résultats.
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