Analyse multivariée
L’analyse multivariée étudie plusieurs variables RH en même temps, quand un phénomène a de multiples dimensions ou déterminants. Elle prend le relais de l’analyse bivariée quand celle-ci devient limitée.
L’absentéisme illustre bien ce besoin. Il se décrit par sa durée, sa fréquence et sa cause, et s’explique par la pénibilité du poste, l’âge ou le genre.
Plutôt que de croiser les variables deux par deux, on mobilise des méthodes comme l’analyse factorielle ou la régression. Elles traitent plusieurs facteurs à la fois.
La régression permet aussi de raisonner « toutes choses égales par ailleurs ». Elle isole l’effet d’une variable, comme le genre sur le salaire, en neutralisant l’effet d’autres facteurs comme l’ancienneté.
Cette méthode demande des compétences statistiques plus poussées que le bivarié. Une mauvaise lecture des résultats mène facilement à une surinterprétation.
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