Analyse bivariée
L’analyse bivariée étudie la relation entre deux variables RH, par opposition à l’analyse univariée qui porte sur une seule variable. Elle complète les données brutes par une lecture croisée.
La méthode dépend du type de variables. Deux variables quantitatives, comme l’âge et le salaire, se lisent avec un nuage de points et un coefficient de corrélation.
Deux variables qualitatives, comme le genre et le type de contrat, se lisent avec un tableau croisé et un test du chi-deux.
Un exemple courant en RH : croiser le score d’engagement par tranche d’âge. Cela permet de cibler les catégories les moins satisfaites plutôt que de raisonner sur une moyenne globale.
Une corrélation entre deux variables ne prouve pas une causalité. Une troisième variable, non mesurée, peut expliquer la relation observée.
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