Analyse de données
L’analyse de données est l’ensemble des méthodes statistiques et informatiques utilisées pour exploiter des données RH primaires ou secondaires et éclairer une décision. Elle s’appuie sur deux approches complémentaires : l’approche quantitative, sur un grand nombre de salariés, et l’approche qualitative, sur un échantillon réduit. Voir aussi le terme données.
L’approche quantitative mobilise des données structurées, en général sur plus de 100 individus. Elle sert à mesurer des phénomènes et à comparer des populations. Le taux de turnover par service en est un exemple courant.
L’approche qualitative traite un matériau moins structuré, comme des entretiens. Elle porte sur un nombre restreint de personnes, souvent moins de 100. Elle sert à comprendre en détail une situation, là où le chiffre seul ne suffit pas.
Les deux approches peuvent se combiner. Des entretiens exploratoires permettent parfois de construire un questionnaire diffusé ensuite à grande échelle.
L’analyse de données donne une vision forcément partielle de la réalité. Les facteurs humains difficiles à quantifier, comme la motivation, échappent souvent aux chiffres.
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