Knowledge graph (graphe de connaissances)
Un graphe de connaissances est une structure de données qui organise l’information sous forme d’entités reliées par des relations sémantiques, plutôt que dans des lignes et colonnes rigides comme une base de données classique. Les entités (personnes, concepts, événements) forment les nœuds, et les relations entre elles forment les arêtes du graphe — une structure qui imite la façon dont un humain organise mentalement la connaissance.
Popularisé par le Google Knowledge Graph lancé en 2012, le concept existait déjà dans les années 1980 sous forme de réseaux sémantiques. Ce qui a changé avec l’IA générative : les graphes de connaissances ne servent plus seulement à enrichir des moteurs de recherche, ils deviennent une brique pour fiabiliser les LLM, notamment via le GraphRAG — une variante du RAG qui interroge un graphe structuré plutôt qu’une base de documents plats.
En RH, l’intérêt est direct pour cartographier les compétences : relier salariés, postes, formations et compétences dans un graphe permet de répondre à des questions complexes (« quels collaborateurs ont les compétences pour ce poste, sans l’avoir occupé ») qu’un tableur classique ne peut pas modéliser efficacement.
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