Savoir expliquer simplement le fonctionnement général d’une IA
Savoirs essentiels à maîtriser
1. Être capable d’expliquer l’IA sans jargon
À savoir
Expliquer une IA ne nécessite ni vocabulaire technique, ni détails algorithmiques.
Une explication simple doit pouvoir être comprise par un non-spécialiste.
Une formulation correcte est factuelle, neutre et non anthropomorphique.
Compétences associées
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Reformuler un concept complexe en termes simples
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Éviter le vocabulaire flou ou marketing
2. Expliquer le principe général de fonctionnement
À savoir
Une explication simple et juste repose sur trois idées clés :
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l’IA apprend à partir de données,
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elle utilise un modèle pour identifier des régularités,
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elle produit des résultats probables, pas certains.
Compétences associées
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Décrire le fonctionnement global sans entrer dans le détail
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Ne pas confondre apprentissage et compréhension
3. Être capable d’expliquer les limites en même temps que le fonctionnement
À savoir
Une explication correcte de l’IA inclut toujours ses limites :
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absence de compréhension réelle,
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possibilité d’erreurs ou d’hallucinations,
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dépendance aux données utilisées.
Expliquer l’IA sans ses limites est une explication incomplète.
Compétences associées
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Associer fonctionnement et limites dans un même discours
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Prévenir les interprétations excessives
4. Adapter son explication au contexte et à l’interlocuteur
À savoir
Expliquer une IA dépend :
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du public (collègue, manager, client),
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du contexte (formation, usage, décision),
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de l’objectif (comprendre, décider, utiliser).
Une bonne explication est contextualisée, pas générique.
Compétences associées
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Adapter son discours au niveau de l’interlocuteur
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Choisir les bons exemples
5. Repérer une mauvaise explication de l’IA
À savoir
Une mauvaise explication :
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humanise l’IA (“elle comprend”, “elle pense”),
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promet une fiabilité totale,
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masque les limites ou les risques.
Compétences associées
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Identifier un discours trompeur
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Corriger une explication approximative
Synthèse des compétences à maîtriser
Maîtriser ce savoir, c’est être capable de :
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expliquer simplement ce qu’est une IA,
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expliquer comment elle fonctionne à haut niveau,
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intégrer ses limites dans l’explication,
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adapter son discours selon les situations.