Génération de texte
La génération de texte consiste à produire automatiquement des textes cohérents et pertinents à partir de données d’entrée, en s’appuyant sur le NLP, le machine learning et le deep learning. Ses origines remontent aux premières recherches en informatique des années 1950-1960, mais la qualité actuelle vient de l’architecture Transformer et des LLM.
Techniquement, un modèle génératif type GPT fonctionne de façon autorégressive : il prédit le mot suivant à partir de ce qui précède, ajoute ce mot à l’entrée, puis recommence — contrairement à BERT, entraîné à comprendre plutôt qu’à générer.
En RH, la génération de texte industrialise la production documentaire : rédaction de fiches de poste, de courriers types, de comptes rendus d’entretien, ou de réponses à candidatures à partir d’un prompt et de quelques informations clés. Le gain de temps est réel sur les tâches répétitives et formatées.
Limite à ne jamais oublier : un texte généré reste grammaticalement correct même quand il est factuellement faux. La vérification humaine reste nécessaire, en particulier pour tout document RH engageant juridiquement l’entreprise.
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