par Stéphane 
Paris, 14 novembre 2025 -Une nouvelle étude dévoilée par Cognizant et intitulée “AI’s Two-Year Timeline: The Path to Meeting the Legacy Modernization Mandate” révèle une fracture profonde entre l’optimisme affiché des dirigeants et leur réelle capacité à moderniser leur infrastructure technologique. Alors qu’ils sont 78 % à affirmer pouvoir procéder à cette modernisation dans les deux prochaines années, 85 % reconnaissent simultanément douter de la capacité de leur infrastructure actuelle à supporter l’intelligence artificielle.
Une dette technologique devenue critique
Si la modernisation des systèmes informatiques historiques figure désormais parmi les priorités stratégiques des entreprises, elle se heurte encore à des obstacles structurels majeurs. Près des deux tiers des dirigeants (63 %) pointent la complexité de leurs environnements existants, souvent constitués d’applications interconnectées et vieillissantes. La moitié (50 %) évoque la pénurie de talents capables de conduire la migration et la réécriture du code, tandis que 48 % citent les contraintes budgétaires dans un contexte économique incertain.
Ces freins expliquent pourquoi 79 % des organisations ne s’attendent pas à réduire significativement leur dette technologique dans les cinq ans à venir, un enjeu d’autant plus pressant que la modernisation des systèmes devient une condition préalable à l’adoption de l’IA.
“Les entreprises veulent avancer au rythme de l’IA mais restent freinées par une dette technologique accumulée au fil des années. Ce décalage entre ambition et capacité d’exécution est devenu l’un des plus grands risques stratégiques des deux prochaines années.” Long Le Xuan, Directeur Général France, Cognizant
Modernisation hybride : la voie la plus réaliste pour pour résorber la dette technologique
Plutôt qu’un remplacement complet de leurs systèmes historiques, la plupart des DSI privilégient aujourd’hui une approche hybride et cloud-first, jugée plus réaliste et moins risquée. L’étude Cognizant révèle un rééquilibrage majeur des priorités IT : les entreprises prévoient de diviser par deux les dépenses consacrées à la maintenance de leurs systèmes existants (de 61 % à 27 % d’ici 2030), tandis que les investissements dédiés à la modernisation et à la migration vers le cloud passeront de 26 % à 43 % du budget IT. Dans le même temps, la part allouée aux nouvelles technologies d’expérimentation, dont l’intelligence artificielle, devrait presque tripler, de 12 % à 31 %.
En choisissant une trajectoire progressive, les entreprises réduisent les risques de rupture opérationnelle tout en réinjectant progressivement les gains d’efficacité dans l’innovation, ouvrant la voie à une intégration plus fluide des technologies émergentes.
IA et systèmes hérités : connecter deux mondes
L’étude souligne également l’essor des plateformes dites agentiques, où des agents d’IA autonomes collaborent pour automatiser la prise de décision et optimiser les processus métiers. Mais la réussite de ces projets dépend d’un prérequis souvent sous-estimé : la capacité à faire dialoguer les architectures anciennes et modernes. Seules 17 % des entreprises jugent aujourd’hui leur infrastructure prête à accueillir ces nouveaux agents intelligents.
Pourtant 93% des répondants reconnaissent que L’IA pourrait devenir un catalyseur de modernisation en automatisant la documentation, l’analyse et la conversion du code hérité, un levier susceptible de réduire de 30 % les coûts et délais de migration, tout en accélérant la mise en production de solutions intelligentes.
Sécurité et gouvernance : les angles morts de la course à l’IA
Enfin, la sécurité et la conformité demeurent les grands oubliés de la course à l’intégration de l’intelligence artificielle. Près de la moitié des dirigeants reconnaissent que leurs systèmes actuels ne sont pas adaptés aux nouvelles menaces, notamment celles amplifiées par l’usage de modèles d’IA. Les vulnérabilités non corrigées des systèmes anciens, le manque de traçabilité des flux de données et les risques d’exposition d’informations sensibles figurent parmi les principales préoccupations.
Face à ces constats, Cognizant appelle à une modernisation responsable, où sécurité, gouvernance et gestion des risques ne sont plus considérées comme des contraintes, mais comme les piliers d’une transformation numérique durable et maîtrisée.
Méthodologie de l’étude
L’étude “AI’s Two-Year Timeline: The Path to Meeting the Legacy Modernization Mandate” s’appuie sur une enquête menée par Cognizant auprès de 1 000 dirigeants et responsables technologiques issus d’entreprises du Global 2000 à travers le monde.
Les répondants ont été interrogés sur leurs priorités de modernisation, leurs défis liés à la dette technologique et leur capacité à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs systèmes hérités.
À propos de Cognizant
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