Analyse des sentiments
L’analyse des sentiments est une technique de traitement du langage naturel (NLP) qui détecte la tonalité émotionnelle d’un texte — positive, négative ou neutre en s’appuyant sur le NLP, l’analyse de texte et la linguistique informatique pour extraire des informations subjectives. On parle aussi d' »exploration d’opinion » (opinion mining) dans son usage le plus courant. Ultralytics
En RH, cette technique s’applique à l’analyse des enquêtes de satisfaction collaborateur, des commentaires laissés lors d’entretiens annuels dématérialisés, ou des retours libres dans les outils de feedback interne. L’objectif : détecter un mal-être ou une insatisfaction à grande échelle, sans lecture manuelle exhaustive.
Techniquement, l’analyse passe par plusieurs étapes de traitement du texte pour en comprendre le contexte, la syntaxe et la sémantique, avant classification via des modèles de machine learning. Ultralytics
Limite RH à connaître : un ton neutre en apparence peut masquer une détresse réelle (ironie, non-dits). Cette technique complète l’écoute humaine, elle ne la remplace pas.
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