Le mirage de l’IA : quand les milliards investis peinent à générer de la productivité

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Une étude de Klecha & Co révèle que 74 % des projets restent bloqués au stade pilote, faute de bases de données robustes et de stratégie claire. 

Alors que les investissements mondiaux dans l’intelligence artificielle devraient atteindre 644 milliards $ en 2025, une étude de Klecha & Co met en lumière un paradoxe : la plupart des projets ne dépassent pas le stade pilote et peinent à générer de véritables gains de productivité.

Des milliards investis, mais peu de résultats tangibles

En 2024, plus de 252 milliards $ de capitaux privés ont été injectés dans le secteur. Pourtant :

  • 74 % des projets restent bloqués en phase pilote,
  • les retombées financières demeurent limitées (<10 % de réduction des coûts, <5 % d’augmentation des revenus),
  • et l’adoption entraîne souvent une chute temporaire de performance (effet « J-curve »).

Les causes du « mirage »

L’étude identifie plusieurs freins majeurs :

  • Données de qualité insuffisante et gouvernance lacunaire,
  • Systèmes hérités peu compatibles avec les nouveaux outils,
  • Pénurie de compétences spécialisées (40 % de la main-d’œuvre mondiale concernée),
  • Résistances culturelles et déficit de conduite du changement.

Résultat : de nombreux investissements se transforment en « gouffres de capital » plutôt qu’en leviers de productivité.

Copilotes vs agents autonomes

Les solutions actuelles agissent surtout comme des « copilotes », automatisant des tâches ponctuelles. À l’inverse, les systèmes dits « agentiques », capables de gérer des processus entiers, promettent une véritable rupture. Mais faute de préparation, près de 40 % de ces projets avancés pourraient être abandonnés d’ici 2027.

Des succès sectoriels déjà visibles

Certains domaines démontrent cependant des bénéfices concrets :

  • Finance : +10 % de ROI médian grâce à la détection de fraude et à l’automatisation,
  • Industrie : +10 à 20 % de productivité via la maintenance prédictive et la vision machine,
  • Retail : forte hausse des ventes et de l’engagement avec la personnalisation (Coca-Cola, Netflix, Nutella),
  • Santé : diagnostics atteignant 94 % de précision (ex. DeepMind/Moorfields Hospital).

L’infrastructure, nouvel enjeu stratégique

Les géants du cloud (Amazon, Microsoft, Google, Meta) investissent plus de 300 milliards $ en 2025 dans les centres de données et les puces spécialisées. Ces dépenses massives repoussent le retour sur investissement pour les entreprises utilisatrices et soulèvent des défis environnementaux majeurs (consommation d’énergie et d’eau).

La donnée comme facteur décisif

Selon Klecha & Co, une correction majeure du marché est attendue d’ici 2027. Les gagnants ne seront pas ceux qui investissent le plus vite, mais ceux qui disposent de bases de données robustes, d’une stratégie claire et d’un accompagnement humain adapté.

Stéphane Klecha, associé et gérant de Klecha & Co, conclut :

« L’IA peut transformer la productivité mondiale, mais sans données fiables et gouvernance adaptée, elle restera un mirage coûteux. Les véritables gagnants seront ceux qui sauront investir dans la qualité des données, la gouvernance et l’accompagnement humain, plutôt que de céder à la hype technologique. »

À propos de Klecha & Co.

Klecha & Co. est une banque d’investissement privée européenne spécialisée dans la structuration d’opérations de fusions, d’acquisitions et de levées de fonds dans les domaines du numérique ; la technologie, les logiciels, les services informatiques, le matériel et l’IoT. Klecha & Co. offre à ses clients des services de conseil caractérisés par une forte compétence industrielle et par un vaste réseau international d’investisseurs industriels et financiers. Fondée en 2009, la société est présente à Paris, Lille, Londres, Milan et New York. La société a réalisé plus de 100 opérations depuis sa création.

Pour plus d’information : https://www.klecha-co.com/

par Stéphane

Stéphane Poignant est formateur RH et créateur de jeux sérieux, de guides pratiques et de contenus qui font bouger les lignes. Il explore les coulisses du SIRH, de la data RH et du learning by doing. https://www.linkedin.com/in/stephanepoignant/