Exemple concret : analyser le turnover avec la Business Intelligence RH

🔍 Exemple concret : analyser le turnover avec la Business Intelligence RH

Comprendre l’intérêt de la Business Intelligence, c’est bien.
La voir à l’œuvre dans une situation réelle, c’est encore plus parlant.

Voici un exemple concret d’analyse RH menée grâce à des outils simples de BI. Objectif : comprendre pourquoi le turnover augmente dans une entreprise.

🎯 Le problème : un turnover en hausse

Le service RH constate que de plus en plus de collaborateurs quittent l’entreprise ces derniers mois.

👉 Hypothèse de départ : « Les salaires ne suivent pas le marché. »

Mais cette intuition reste à vérifier. On décide donc de lancer une analyse basée sur les données.

📥 Étape 1 : collecte des données

Le service RH réunit plusieurs jeux de données sur les 12 derniers mois :

• Départs (volontaires et involontaires)

• Ancienneté des salariés concernés

• Résultats des entretiens annuels

• Niveaux de rémunération

• Service d’appartenance

• Notes de satisfaction des équipes

🧼 Étape 2 : nettoyage

Avant d’analyser, il faut fiabiliser.
Le fichier est nettoyé avec OpenRefine : doublons supprimés, dates harmonisées, valeurs manquantes comblées.

📊 Étape 3 : visualisation

À l’aide de Metabase et Looker Studio, plusieurs graphiques sont créés :

• Évolution mensuelle du turnover

• Répartition des départs par service

• Ancienneté moyenne des sortants

• Corrélation entre note managériale et départs

🔎 Étape 4 : analyse des résultats

Contrairement à l’hypothèse initiale, les salaires n’expliquent pas le pic de départs.

Mais une autre corrélation saute aux yeux :

📌 Le taux de départ explose dans un seul service, où les notes managériales sont nettement inférieures à la moyenne.

Les collaborateurs de ce service sont jeunes, avec peu d’ancienneté, et expriment dans les entretiens un sentiment de « manque de reconnaissance ».

✅ Étape 5 : décision RH

Grâce à l’analyse, le service RH propose à la direction :

• un plan d’action ciblé sur le service concerné,

• un accompagnement du manager via du coaching,

• une enquête interne pour affiner le diagnostic.

📘 Ce qu’on apprend de cet exemple

• La BI permet d’aller au-delà des intuitions RH.

• Une analyse simple mais rigoureuse peut révéler la vraie cause d’un problème.

• Les outils gratuits suffisent largement pour des projets de ce type.

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