Comprendre ce qu’est une IA… et ce qu’elle n’est pas

Savoirs essentiels à maîtriser

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1. Définition opérationnelle de l’IA

À savoir

Une intelligence artificielle est un système informatique qui :

• exploite des données,

• s’appuie sur des modèles statistiques et probabilistes,

• produit des résultats sans compréhension consciente.

Une IA ne “comprend” pas, elle calcule des probabilités.

Compétence associée

• Être capable de définir une IA sans anthropomorphisme.

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2. Ce que fait réellement une IA quand on l’utilise

À savoir

Lorsqu’une IA générative produit une réponse :

• elle ne raisonne pas,

• elle ne vérifie pas la vérité,

• elle génère la réponse la plus plausible statistiquement.

Cohérence ≠ fiabilité.

Compétences associées

• Comprendre la notion de probabilité

• Comprendre la différence entre réponse plausible et réponse juste

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3. Ce que l’IA n’est pas

À savoir impérativement

Une IA n’est pas :

• un expert métier,

• une source fiable par défaut,

• un moteur de recherche,

• un raisonnement humain.

Elle propose, elle ne décide pas.

Compétences associées

• Identifier une fausse expertise

• Garder la décision et l’analyse finales

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4. Ne pas confondre IA, automatisation et algorithme

À connaître

Compétences associées

• Nommer correctement les technologies utilisées

• Éviter l’usage abusif du terme « IA »

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5. Limites structurelles de l’IA

À savoir

Une IA peut :

• halluciner,

• reproduire des biais,

• produire des réponses fausses mais crédibles,

• manquer de contexte métier.

Compétences associées

• Détecter une réponse douteuse

• Reformuler ou recadrer une demande

• Compléter avec une expertise humaine

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Synthèse des compétences à maîtriser

Être compétent sur ce savoir signifie être capable de :

• expliquer simplement ce qu’est une IA,

• expliquer clairement ce qu’elle n’est pas,

• identifier ses limites,

• corriger des interprétations erronées,

• éviter les usages naïfs.