Quels indicateurs suivre pour améliorer l’absentéisme dans une organisation avec la BI ?
L’absentéisme représente un indicateur central de la santé sociale d’une organisation. S’il traduit parfois des situations individuelles, il révèle surtout des fragilités collectives : conditions de travail dégradées, surcharge, manque de reconnaissance ou tensions managériales. Grâce à la Business Intelligence (BI), les services RH peuvent désormais dépasser la simple mesure pour comprendre, anticiper et agir sur les causes profondes de l’absentéisme.
1. Les indicateurs de base de l’absentéisme
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Taux d’absentéisme global
Formule : (Nombre de jours d’absence / Nombre de jours théoriques travaillés) × 100
→ Mesure la proportion de temps non travaillé pour cause d’absence. -
Taux de fréquence : nombre moyen d’arrêts par salarié sur une période donnée.
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Durée moyenne des absences : utile pour distinguer absences courtes et longues.
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Taux de gravité : volume total de jours d’absence / effectif moyen.
2. Les indicateurs explicatifs
La BI RH facilite l’analyse des absences par :
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Motif d’absence (maladie, accident, raisons familiales, maternité, etc.) ;
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Catégorie professionnelle, service, ancienneté ou manager ;
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Saisonnalité et répétition des absences ;
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Coût de l’absentéisme (remplacements, désorganisation, perte de productivité) ;
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Taux de remplacement et niveau de continuité de service.
3. Les indicateurs prédictifs et correctifs
Croiser les données dans un outil de BI permet d’identifier les signaux faibles :
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Score d’engagement et eNPS (Employee Net Promoter Score) ;
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Indice de bien-être au travail issu des enquêtes QVT ;
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Charge de travail, heures supplémentaires, ou taux de burn-out signalé ;
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Taux de participation aux actions de formation santé / sécurité / QVT ;
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Corrélation entre absentéisme et turnover ou climat social.
4. En conclusion
La Business Intelligence RH transforme le suivi de l’absentéisme en véritable outil de pilotage social. En combinant données quantitatives, signaux faibles et analyses qualitatives, elle aide à prévenir plutôt que subir. La donnée devient un levier d’action au service du bien-être et de la performance collective.
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