Cas LuminaTech – Prédire le risque de départ grâce à l’Intelligence Artificielle
Exercice 2 — Prédire le risque de départ grâce à l’Intelligence Artificielle
Mise en situation :
L’entreprise LuminaTech, spécialisée dans les solutions numériques, constate un turnover élevé chez ses collaborateurs de moins de 35 ans.
La DRH souhaite utiliser l’Intelligence Artificielle (IA) pour anticiper les départs volontaires et mettre en place des actions préventives.
Une première base de données a été construite à partir de 10 profils représentatifs.
| Collaborateur | Âge | Ancienneté (années) | Salaire (k€/an) | Heures de formation (12 derniers mois) | Score d’engagement (sur 10) | Départ observé (1 = Oui, 0 = Non) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| C1 | 27 | 1 | 30 | 2 | 5 | 1 |
| C2 | 45 | 8 | 55 | 10 | 8 | 0 |
| C3 | 32 | 3 | 36 | 4 | 6 | 0 |
| C4 | 29 | 2 | 32 | 0 | 4 | 1 |
| C5 | 41 | 6 | 50 | 8 | 7 | 0 |
| C6 | 35 | 4 | 38 | 3 | 5 | 1 |
| C7 | 30 | 2 | 35 | 2 | 6 | 1 |
| C8 | 39 | 7 | 47 | 5 | 8 | 0 |
| C9 | 28 | 1 | 31 | 1 | 4 | 1 |
| C10 | 36 | 5 | 45 | 6 | 7 | 0 |
Questions :
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En observant le tableau, quelles variables semblent les plus liées au départ des collaborateurs ?
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Dresse le profil type du salarié à risque de départ chez LuminaTech.
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Si l’entreprise doit agir sur deux leviers RH prioritaires, lesquels recommanderais-tu et pourquoi ?
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Calcule le taux de départ global observé dans cet échantillon.
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En projetant ce taux à l’effectif total de 250 salariés, combien de départs LuminaTech pourrait-elle connaître sur un an ?