Données structurées

Les données structurées sont des données qui ont été prédéfinies et formatées selon une structure précise, généralement sous forme de tables ou de bases de données relationnelles. Les données structurées sont faciles à stocker, à rechercher et à analyser.

Dans le contexte des SIRH, les données structurées sont souvent utilisées pour stocker des informations sur les employés, telles que les informations personnelles, les compétences, les performances, etc. Ces données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la gestion des ressources humaines, la paie, la formation, etc.

Des exemples de données structurées

• Les données d’une base de données clients, qui comprend des informations telles que le nom, l’adresse, le numéro de téléphone et l’historique des achats du client.
• Les données d’une base de données de produits, qui comprend des informations telles que le nom du produit, la description, le prix et la disponibilité du produit.
• Les données d’une base de données de transactions, qui comprend des informations telles que la date, le montant et les parties impliquées dans une transaction.

Les données structurées présentent un certain nombre d’avantages par rapport aux données non structurées, notamment :

• Elles sont plus faciles à stocker et à gérer.
• Elles sont plus faciles à rechercher et à analyser.
• Elles sont plus faciles à partager et à intégrer avec d’autres systèmes.

Les données structurées sont un élément essentiel de la plupart des systèmes d’information, y compris les SIRH. Elles jouent un rôle important dans la collecte, le stockage, l’analyse et la diffusion des informations.