La reconnaissance optique de caractères (ROC, ou OCR pour l’anglais optical character recognition) est un procédé informatique qui permet de convertir des images de textes imprimés ou dactylographiés en fichiers de texte.
Le processus de reconnaissance optique de caractères comprend généralement les étapes suivantes :
- Segmentation : l’image est divisée en segments de texte.
- Reconnaissance : chaque segment est analysé pour identifier les caractères.
- Réorganisation : les caractères sont réorganisés pour former du texte.
La reconnaissance optique de caractères est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la numérisation de documents, la recherche d’informations, et les systèmes d’information RH (SIRH).
Dans les SIRH, la reconnaissance optique de caractères peut être utilisée pour :
- Numériser des documents RH, tels que les contrats de travail, les feuilles de paie, etc.
- Extraire des données des documents RH, telles que les informations sur les collaborateurs, les compétences, etc.
- Automatiser des tâches RH, telles que la paie, la gestion des talents, etc.
La reconnaissance optique de caractères est un outil puissant qui peut aider les entreprises à améliorer l’efficacité de leurs processus RH.
Oui, la reconnaissance optique de caractères peut être utilisée pour la déclaration des notes de frais. En effet, l’OCR permet de convertir les informations contenues dans les justificatifs de notes de frais, tels que les factures, les reçus, etc., en données numériques. Ces données peuvent ensuite être importées dans un système de gestion des notes de frais, ce qui permet de simplifier et d’automatiser le processus de déclaration.
La reconnaissance optique de caractères pour la déclaration des notes de frais
Voici un exemple de la manière dont la reconnaissance optique de caractères peut être utilisée pour la déclaration des notes de frais :
- Le collaborateur prend une photo du justificatif de note de frais avec son smartphone ou sa tablette.
- L’image est envoyée au système de gestion des notes de frais.
- L’OCR est utilisé pour convertir l’image en données numériques.
- Les données numériques sont importées dans le système de gestion des notes de frais.
- Le collaborateur peut ensuite compléter la déclaration de la note de frais en entrant les informations manquantes, telles que la date, le montant, etc.
L’utilisation de l’OCR pour la déclaration des notes de frais présente de nombreux avantages, notamment :
- Amélioration de l’efficacité : la reconnaissance optique de caractères permet de réduire le temps nécessaire à la saisie des données de notes de frais.
- Réduction des erreurs : la reconnaissance optique de caractères réduit le risque d’erreurs de saisie.
- Amélioration de la traçabilité : les données de notes de frais sont stockées sous forme numérique, ce qui facilite la traçabilité des informations.
La reconnaissance optique de caractères est une technologie de plus en plus utilisée pour la déclaration des notes de frais. Elle permet aux entreprises de simplifier et d’automatiser ce processus, ce qui peut entraîner des économies de temps et d’argent.