Quiz : Data RH – 5

Page 1 : Questions

Question 1 :
Quel est un objectif clé de l’analyse RH ?
a) Optimiser les coûts des logiciels RH
b) Identifier des tendances pour soutenir la prise de décision stratégique
c) Augmenter la charge de travail des managers
d) Réduire les interactions humaines dans le processus RH

Question 2 :
Vrai ou faux : Les données qualitatives, comme les retours d’entretien, ne peuvent jamais être intégrées dans une analyse data-driven.

Question 3 :
Quel type de graphique est le plus adapté pour analyser la corrélation entre deux variables RH, comme l’ancienneté et la performance ?
a) Histogramme
b) Nuage de points
c) Diagramme circulaire
d) Carte thermique

Question 4 :
Vrai ou faux : L’analyse prédictive en RH peut inclure des modèles de machine learning pour prédire les démissions.

Question 5 :
Quelle est une limite courante de l’analyse RH ?
a) Les données RH ne peuvent être collectées en temps réel
b) L’interprétation des résultats nécessite une expertise approfondie
c) L’analyse RH est inutilisable dans les petites entreprises
d) Toutes les données RH sont toujours biaisées

Question 6 :
Vrai ou faux : L’intégration des données RH avec d’autres systèmes, comme la finance, est essentielle pour obtenir une vision globale de l’organisation.

Question 7 :
Quels outils sont particulièrement utiles pour construire des tableaux de bord RH ?
a) Word et PowerPoint
b) Excel, Tableau, et Power BI
c) Slack et Trello
d) Photoshop et InDesign

Question 8 :
Vrai ou faux : L’analyse descriptive est souvent la première étape avant de passer à des analyses prédictives et prescriptives.

Question 9 :
Quel indicateur serait pertinent pour évaluer la rétention des talents dans une entreprise ?
a) Le délai moyen de recrutement
b) Le pourcentage de nouveaux embauchés restant après 12 mois
c) Le coût total de la formation annuelle
d) Le nombre de candidats refusés

Question 10 :
Vrai ou faux : Les outils d’analyse RH permettent uniquement de visualiser les données sous forme statique.