Quiz : Data RH – 4

Page 1 : Questions

Question 1 :
Quels sont les principaux défis rencontrés lors de la mise en place d’une stratégie data-driven en RH ?
a) Manque de compétences analytiques au sein de l’équipe RH
b) Difficulté d’accès aux données pertinentes
c) Résistance au changement de la part des collaborateurs
d) Toutes les réponses ci-dessus

Question 2 :
Vrai ou faux : L’analyse en temps réel des données RH peut être utilisée pour identifier les pics d’absentéisme et réagir immédiatement.

Question 3 :
Quel est le rôle principal d’un data analyst en RH ?
a) Superviser les équipes RH
b) Extraire et interpréter les données pour prendre des décisions stratégiques
c) Organiser les formations internes
d) Gérer les contrats des employés

Question 4 :
Vrai ou faux : Un KPI est un indicateur conçu pour mesurer les résultats d’une action ou d’un processus, mais il n’est pas toujours aligné sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.

Question 5 :
Quels sont les avantages d’intégrer l’intelligence artificielle dans l’analyse RH ?
a) Automatisation des tâches répétitives
b) Précision dans les prédictions (départs, performances)
c) Réduction totale des coûts RH
d) a) et b) uniquement

Question 6 :
Vrai ou faux : La data RH ne peut être utilisée que pour optimiser les processus de recrutement.

Question 7 :
Quelles données RH sont les plus pertinentes pour évaluer l’efficacité des formations internes ?
a) Les taux de satisfaction des participants
b) Les améliorations des performances après formation
c) Les coûts totaux des formations organisées
d) Toutes les réponses ci-dessus

Question 8 :
Vrai ou faux : La mise en place d’une gouvernance des données RH garantit la qualité et la sécurité des informations utilisées.

Question 9 :
Quel indicateur est un exemple de métrique avancée en data RH ?
a) Le nombre d’entretiens réalisés
b) Le délai moyen de recrutement
c) La probabilité de départ volontaire d’un collaborateur
d) Le nombre total de candidats ayant postulé

Question 10 :
Vrai ou faux : L’approche data-driven nécessite de s’appuyer uniquement sur des outils technologiques pour réussir.