Quiz : Data RH – 2

Page 1 : Questions

Question 1 :
Dans le cadre de l’analyse RH, quel type de données est considéré comme « non structuré » ?
a) Une base de données SQL regroupant des fiches de paie
b) Des retours d’entretien collectés sous forme de notes écrites
c) Un tableau Excel regroupant les absences mensuelles
d) Les chiffres de performance annuels d’une équipe

Question 2 :
Vrai ou faux : L’analyse descriptive vise à comprendre « pourquoi » un événement s’est produit dans l’organisation.

Question 3 :
Quel outil est spécifiquement conçu pour produire des visualisations avancées en matière de data RH ?
a) Slack
b) Power BI
c) WordPress
d) SAP SuccessFactors

Question 4 :
Vrai ou faux : La corrélation entre la satisfaction des employés et la productivité peut être mesurée à l’aide d’outils analytiques RH.

Question 5 :
Lorsqu’on travaille avec des algorithmes d’analyse prédictive, quelle est la première étape essentielle ?
a) Tester l’algorithme sur un échantillon
b) Collecter et nettoyer les données
c) Définir des scénarios hypothétiques
d) Déployer immédiatement le modèle prédictif

Question 6 :
Vrai ou faux : Les données RH ne peuvent pas être croisées avec des données financières en raison de leur caractère confidentiel.

Question 7 :
Quel indicateur serait le plus pertinent pour évaluer la réussite d’un programme d’onboarding ?
a) Le taux de participation aux formations d’intégration
b) Le taux de satisfaction des nouveaux arrivants
c) Le taux de rétention après six mois
d) Toutes les réponses ci-dessus

Question 8 :
Vrai ou faux : La méthode des arbres de décision est utilisée en analytique RH pour modéliser des scénarios complexes.

Question 9 :
Quel est l’objectif principal des dashboards interactifs dans l’analyse RH ?
a) Faciliter la prise de décision en temps réel
b) Générer automatiquement des plans de carrière
c) Recruter des candidats plus efficacement
d) Automatiser la gestion de la paie

Question 10 :
Vrai ou faux : Les systèmes de business intelligence (BI) intégrés dans les RH permettent uniquement de visualiser les données passées.